2月26日，工信部印發(fā)《工業(yè)領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》（以下簡稱《方案》）?！斗桨浮穱@提升工業(yè)企業(yè)數據保護、數據安全監(jiān)管、數據安全產業(yè)支撐三類能力，明確提出11項任務。

此次文件發(fā)布代表著我國工業(yè)領域數據安全建設與監(jiān)管工作進入加速通道，同時也有望推動其他行業(yè)的數據安全管理工作快速推進。

工業(yè)大數據潛力巨大

工業(yè)數據是基礎性戰(zhàn)略資源，是產業(yè)經濟發(fā)展的重要驅動力，蘊藏著巨大潛能。

中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長朱敏認為，數據與工業(yè)行業(yè)的融合應用體現(xiàn)在三個方面：數據驅動研發(fā)創(chuàng)新效率提升、生產效率提升、產業(yè)鏈資源配置效率提升。

目前，由數據來驅動產品研發(fā)，已經成為現(xiàn)實。例如，在美的集團內部，就應用了數字化企劃，研發(fā)部門通過大數據進行用戶需求洞察、用戶人群刻畫、家電趨勢識別和創(chuàng)新機會挖掘，幫助業(yè)務部門更快、更全面地了解市場和用戶，快速推出家電新品，實現(xiàn)業(yè)務增長。

中科環(huán)保2021年開始收入出現(xiàn)大幅增長，且公司業(yè)績增長幅度高于同行業(yè)水平。公司表示，這主要基于公司多年的運營經驗及技術實力，并持續(xù)不斷加強精細化管控，作為提質、降本、增效的突破口，推動公司綠色高質量發(fā)展。

目前，中科環(huán)保已在所有運營項目實現(xiàn)數據網絡全覆蓋，能夠實現(xiàn)數據高效統(tǒng)計、自動分析和智能預警功能，同時采用數字傳感、傳輸網絡等最新技術進行智能升級、過程控制優(yōu)化，實現(xiàn)對部分關鍵應用場景實施智能升級改造，進一步提升運營效率。

誠然，工業(yè)大數據在企業(yè)生產過程優(yōu)化、質量控制、供應鏈管理、企業(yè)經營決策等場景都已經有了很多應用落地，但在流通方面依然面臨一系列問題。

一方面，流通數據的所有者權屬難以確認。許多工業(yè)數據是由多個企業(yè)或組織共同產生的，數據歸屬權難以確定；另一方面，工業(yè)數據分類分級標準實操性不強，更多場景和行業(yè)數據的具體分類分級規(guī)則尚不具備可落地性。

此外，工業(yè)數據要素流通技術應用不成熟是“有數流不動”的根源所在，在工業(yè)數據要素應用保障、技術路線、系統(tǒng)工具等方面仍處空白。工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟調研顯示，近80%企業(yè)不敢開展數據共享流通，其原因包括商業(yè)秘密泄露、流通范圍不受控制、技術保障缺失等。

據悉，本次《方案》是指導未來三年工業(yè)領域數據安全工作的綱領性規(guī)劃文件。工信部要求，到2026年底，工業(yè)領域數據安全保障體系基本建立。數據安全技術、產品、服務和人才等產業(yè)支撐能力穩(wěn)步提升。

關鍵指標包括：基本實現(xiàn)各工業(yè)行業(yè)規(guī)上企業(yè)數據安全要求宣貫全覆蓋；開展數據分類分級保護的企業(yè)超4.5萬家，至少覆蓋年營收在各省（區(qū)、市）行業(yè)排名前10%的規(guī)上工業(yè)企業(yè)；立項研制數據安全國家、行業(yè)、團體等標準規(guī)范不少于100項；遴選數據安全典型案例不少于200個，覆蓋行業(yè)不少于10個；數據安全培訓覆蓋3萬人次，培養(yǎng)工業(yè)數據安全人才超5000人。